Das Maschinelle Lernen hat unter anderem in der Pädiatrie ein großes klinisches Potenzial:
Mithilfe dieser Computer-basierten Mustererkennungstechnologie können beispielsweise
Neugeborene mit einer Late-onset-Sepsis frühzeitig identifiziert werden. Schweizerische
Wissenschaftler haben ein Modell zur Vorhersage der klinisch relevanten Hyperbilirubinämie
entwickelt.
